23-동계 빅데이터 기반 금융투자모형 연구(FIM) 교육과정 참여 지원서
*** 꼭 읽어주세요 ***

본 교육과정은 현재 서울대 재학중인 2학년 2학기생 ~ 대학원생(학부/대학원 졸업 예정자 제외)을 대상으로 금융분야의 빅데이터를 활용하여 금융공학 및 데이터 사이언스의 이론 학습과 실습을 할 수 있는 과정입니다. 데이터 기반의 인공지능 금융 투자 모형 연구에 참여해보고 싶은 학생들에게 좋은 경험이 될 것입니다. 

- 교육기간 : 2024년 1월 3일~2월 21일 매주 수요일 13:00~16:00(3시간), 총 8회 교육
- 수업 진행: 이론 기초 2주(과제 제출) / 이론 심화 2주/ 프로젝트 수행 4주
                     (1주차(오프닝), 8주차(팀발표 및 수료식) 오프라인으로 진행, 그외 6주는 온라인 교육으로 진행)

본 교육과정은 2주차 세션 후 과제(데이터 금융 모델(Alpha) 제출)를 성공적으로 제출해야  3주차 교육에 진입할 수 있는 자격이 부여됩니다.  2주차 세션에서 해당 과제를 수행하지 못할 경우 3주차 교육부터는 참여가 어렵다는 점을 인지하여 주시고 지원해주시길 바랍니다. 또한 머신러닝(ML)/딥러닝(DL)에 대한 기초 지식과 데이터 코딩 경험이 있는 학생들에게 적합한 교육과정이라 지원서에 간단한 관련 질문사항들이 있으니 솔직한 답변을 부탁드립니다.

해당 교육과정은 해당교육과정은 핀테크기업 Quantit에서 제공하는 데이터와 실습환경 인프라를 활용하여 데이터 기반 금융 투자에 대한 이해와 투자모델을 직접 만들어볼 수 있는 좋은 기회입니다. 많은 관심과 참여 부탁드립니다.

문의사항 : 글로벌공학교육센터 02-880-1545

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6. 교육을 통해 이루고자 하는 목표 *
7. 기본 통계/확률 이론에 대해 이해(수업 수강 등)하고 있으며, 각종 통계 결과 값들을 해석할 수 있다. *
8. Python을 활용하여 다양한 library를 기반으로 통계분석을 해 본 경험이 있다. *
9. 주식, ETF 등 투자 상품에 대한 이해와 투자에 대한 지식/경험이 있다. *
10. 금융 시계열 데이터의 특성을 이해하고 있다. *
11. Jupyter Notebook을 사용 해 본 적이 있다. 또는 코드 작성 및 실행 개발을 위한 다른 프로그램을 사용 해 본 경험이 있다면 '기타'에 작성해 주세요. (본 교육 프로그램은 Jupyter Notebook 기반 투자 모델 연구 환경을 활용할 예정입니다.) *
12. 본 프로그램에 기대하는 사항 *
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