JavaScript isn't enabled in your browser, so this file can't be opened. Enable and reload.
MOM AI900-001
Sign in to Google
to save your progress.
Learn more
* Indicates required question
您可以使用哪個指標來評估分類模型?
*
1 point
決定係數(R2)
均方根誤差(RMSE)
真陽率
平均絕對誤差(MAE)
您可以使用哪兩種語言為 Azure 機器學習設計器編寫自定義代碼?
1 point
C#
Python
R
Scala
您可以使用自動化機器學習使用者介面(UI)構建機器學習模型。 您需要確保模型符合 Microsoft 適用於負責任的 Al 的透明度原則。 您應該執行什麼操作?
1 point
啟用"Explain best model"
將"Validation type"設置為"Auto"
將"Primary metric"設置為"accuracy"
將"Max concurrent iterations"設置為"0"
Clear selection
將人臉識別任務與相應的問題相匹配:「這個人看起來像其他人嗎?」
1 point
分組
相似性
識別
選項 4
驗證
Clear selection
您需要透過一系列語言發布您公司的新聞稿。您應該使用哪種服務?
1 point
語言理解(LUIS)
文字分析
文字翻譯
語音
Clear selection
您有一個常見問題解答(FAQ)PDF 檔。您需要根據 FAQ 創建一個對話支持 系統。您應該使用哪種服務?
1 point
QnA Maker
計算機視覺
文字分析
語言理解(LUIS)
Clear selection
您應該使用哪個 AI 服務基於常見問題解答(FAQ)文件創建機器人?
1 point
文本分析
語言理解(LUIIS)
QnA Maker
語音
Clear selection
下列何者不適用於 Microsoft 負責任的 AI 的指導原則?
1 point
包容性
果斷性
可靠性和安全性
公平性
Clear selection
您應該使用哪種服務從掃描的文件中自動提取文本、鍵/值對和表資料?
1 point
自定義視覺
墨蹟識別器
表單識別器
文字分析
Clear selection
您正在開發一個使用文本分析服務的解決方案。您需要確定文件集合中的主要討論點。您應該使用哪種類型的自然語言處理?
1 point
實體識別
關鍵短語提取
語言檢測
情緒分析
Clear selection
您正在建構 AI 系統。您應該包括哪些任務來確保服務符合 Microsoft 適用於 負責任的 Al 的透明度原則?
1 point
啟用自動縮放以確保服務根據需求進行擴展
確保所有視覺物件都關聯有可由螢幕閱讀器讀取的文本
確保訓練數據集能夠代表總體
提供文檔以説明開發人員調試代碼
Clear selection
您有以文本形式儲存的保險理賠報告,您需要從報告中提取關鍵術語來生成 摘要。您應該使用哪種類型的 AI 工作負荷?
1 point
異常檢測
自然語言處理
計算機視覺
對話式 A
Clear selection
您需要生成一個能大聲朗讀配方說明的應用,來支援視力不佳的使用者。您 應該使用哪種服務?
1 point
語音
文字分析
文字翻譯
語言理解(LUIS)
Clear selection
將自然語言處理工作負荷的類型與適當的方案相匹配:「返回翻譯為指定目標 語言的文本」
1 point
實體識別
語言建模
關鍵短語提取
情緒分析
Clear selection
您需要預測未來 10 年的海平面高度(以米為單位)。您應該使用哪種類型的 機器學習?
1 point
回歸
聚類
模型訓練
分類
Clear selection
將 Microsoft 適用於負責任的 Al 的指導原則與適當的描述相匹配:「為消費 者提供有關其數據的收集、使用和存儲的資訊和控制。」
1 point
包容性
問責機制
公平性
隱私和安全性
Clear selection
將自然語言處理工作負荷的類型與適當的方案相匹配:「從文本中提取人員、 地點和組織」
1 point
實體識別
語言建模
關鍵短語提取
情緒分析
Clear selection
您有一個數據集,其中包含給定時間段內發生的出租車行程訊息。您需要訓練一個模型來預測出租車行程費用。您應該將什麼用作特徵?
1 point
各出租車行程的車費
各出租車行程的行程距離
數據集中的出租車行程數
各出租車行程的行程 ID
Clear selection
在 Azure 機器學習設計器中,您可以將哪兩個元件拖到畫布上?
1 point
計算
模組
管道
資料集
某個醫學研究專案使用了一個較大的匿名腦掃描圖像數據集,這些圖像被劃 分為預定義的腦出血類型。您需要使用機器學習提供支援:在由人來複查圖 像之前對圖像中不同類型的腦出血進行早期檢測。這是何種機器學習範例?
1 point
分類
回歸
聚類
模型訓練
Clear selection
將 AI 工作負荷的類型與適當的方案相匹配:「識別欺詐性信用卡支付。」
1 point
異常檢測
計算機視覺
機器學習(回歸)
自然語言處理
Clear selection
將 AI 工作負荷的類型與適當的方案相匹配:「自動聊天以回答有關退款和兌 換的問題」
1 point
異常檢測
對話式 AI
自然語言處理
計算機視覺
Clear selection
您正在 Azure 中開發一個自然語言處理解決方案。該解決方案將分析客戶評 論,並確定每個評論的正面或負面影響。這是哪種類型的自然語言處理工作 負荷的示例?
1 point
關鍵短語提取
實體識別
語言檢測
情緒分析
Clear selection
將 AI 工作負荷的類型與適當的方案相匹配:「確定評論是正面的還是負面 的」
1 point
異常檢測
對話式 AI
自然語言處理
計算機視覺
Clear selection
您可以使用何種「服務」,以便透過使用您自己的影像來訓練物件檢測模型?
1 point
計算機視覺
自定義視覺
表單識別器
視頻索引器
Clear selection
您計劃將文本分析 APl 功能應用於技術支援票務系統,請將文本分析 API 功 能與適當的自然語言處理方案相匹配:「從支援票證中提取關鍵日期。」
1 point
實體識別
關鍵短語提取
語言檢測
情緒分析
Clear selection
您可以使用哪種 AI 服務來解釋使用者輸入(例如"稍後再打給我")的含義?
1 point
語言理解(LUIS)
文字翻譯
語音
文字分析
Clear selection
將人臉識別任務與相應的問題相匹配:「這群人中哪一個是這個人?」
1 point
分組
相似性
識別
驗證
Clear selection
哪兩種情況是對話式 AI 工作負荷的示例?
1 point
一種家用智能設備,可以回答諸如「今天天氣會怎樣?」之類的問題
自動將前照燈插入汽車的裝配線機器
當溫度達到特定國值時,監測機器的溫度以打開風扇
使用知識庫以交互方式回答使用者問題的網站
您需要實施聊天機器人以便用預定答案回答簡單的問題,從而減輕話務員的 負擔。您應該使用哪兩種 AI 服務來實現這個目標?
1 point
文本分析
QnA Maker
Azure 機器人服務
文字翻
Clear selection
您舉辦了一個慈善活動,活動需要在推特上發佈人們戴墨鏡的照片。 您需要確保只轉寄符合以下要求的照片: A. 包含一張或兩張人臉。 B. 照片中至少有一人戴墨鏡。 您應該使用什麼來分析圖像?
1 point
計算機視覺服務中的"描述圖像"操作
人臉服務中的"檢測"操作
人臉服務中的"驗證"操作
計算機視覺服務中的"分析圖像"操作
Clear selection
將機器學習的類型與適當的方案相匹配:「根據機場的降雪量來預測航班晚點 多少分鐘。」
1 point
分類
回歸
聚類
模型訓練
Clear selection
為自動駕駛汽車開發 AI 系統時,Microsoft 適用於負責任的 AI 的何種原則以 確保系統在其使用壽命內持續運行?
1 point
公平性
可靠性和安全性
問責機制
包容性
Clear selection
下列何種模型可以用來預測拍賣品的銷售價格?
1 point
聚類
分類
回歸
模型訓練
Clear selection
一家公司雇傭了一個客戶服務代理團隊,為客戶提供電話和電子郵件支援。 該公司開發了一個網路聊天機器人來自動回答常見的客戶查詢。創建網路聊 天機器人解決方案后,公司應該獲得哪些商業利益?
1 point
提高了產品可靠性
減少了客戶服務代理的工作量
增加了銷售
文字翻譯
Clear selection
訓練模型時,為什麼要將行隨機拆分為不同子集?
1 point
使用未用於訓練模型的數據來測試模型
對模型進行兩次訓練以獲得更高的準確度
同時訓練多個模型以獲得更好的性能
模型訓練
Clear selection
您正在處理賽跑中跑步者的照片。您需要讀取跑步者襯衫上的數字來識別照 片中的跑步者。您應該使用哪種類型的計算機視覺?
1 point
人臉識別
語義分段
光學字元識別(OCR)
物件檢測
Clear selection
從 Azure 機器學習設計器中,要部署即時推理管道作為服務供他人使用,您 必須將該模型部署到何處?
1 point
本地 Web 服務
Azure 容器實例
Azure Kubernetes(AKS)
Azure 機器學習計算
Clear selection
在語音服務中使用文本轉語音時,要獲得最類似人類的結果,應該使用?
1 point
較快語速
較長停頓
中性語音
標準語音
Clear selection
將計算機視覺工作負荷的類型與適當的方案相匹配:「識別圖像中的名人。」
1 point
人臉識別
物件檢測
圖像分類
光學字元識別(OCR)
Clear selection
將機器學習任務與適當的方案相匹配:「檢查混淆矩陣的值」
1 point
模型訓練
特徵工程
模型部署
模型評估
Clear selection
將 Microsoft 適用於負責任的 Al 的指導原則與適當的描述相匹配:「確保 Al 系統按照最初的設計運行、對意外情況作出回應,並抵制有害操作。」
1 point
問責機制
可靠性和安全性
公平性
隱私和安全性
Clear selection
在哪種情況下您應該使用關鍵短語提取?
1 point
確定哪些文檔提供了有關相同主題的資訊
判別餐廳評價是正面的還是負面的
基於音軌生成視頻字幕
將一組文檔從英語翻譯為德語
Clear selection
將機器學習任務與適當的方案相匹配:「選擇溫度和壓力來訓練天氣模型」
1 point
模型部署
模型評估
模型訓練
特徵工程
Clear selection
將自然語言處理工作負荷的類型與適當的方案相匹配:「按正負尺度評估文 本」
1 point
實體識別
語言建模
關鍵短語提取
情緒分析
Clear selection
您需要為客戶支持系統開發基於 Web 的 AI 解決方案。用戶必須能夠與 Web 應用交互,該應用將引導他們找到最佳資源或答案。您應該將哪個服務與 Web 應用集成以實現此目標?
1 point
人臉
QnA Maker
文本翻譯
自定義視
Clear selection
您正在 Azure 中開發一個聊天機器人解決方案。您應該使用哪種服務來確定 用戶的意圖?
1 point
語音
QnA Maker
語言理解(LUIS)
文字翻
Clear selection
在會上發言時,您的演講會被翻譯成供觀眾觀看的字幕。這是關於以下哪方 面的範例:
1 point
情緒分析
語音辨識
語音合成
翻譯
Clear selection
影響模型預測的數據值稱為?
1 point
標識碼
因變量
特徵
標籤
Clear selection
將機器學習的類型與適當的方案相匹配:確定圖像中哪些圖示是熊的一部分
1 point
人臉檢測
圖像分類
人臉識別
物件檢測
Clear selection
您需要生成一個用於社交媒體的圖像標記解決方案,以便自動標記您朋友的 圖像。您應該使用哪種服務?
1 point
人臉
表單識別器
文本分析
計算機視覺
Clear selection
將 AI 工作負荷的類型與適當的方案相匹配:「識別手寫字母。」
1 point
異常檢測
計算機視覺
機器學習(回歸)
自然語言處理
Clear selection
您需要從現有資料集創建訓練資料集和驗證數據集,您應該使用 Azure 機器 學習設計器中的哪個模組?
1 point
加入數據
選擇資料集中的欄
添加行
拆分數據
Clear selection
您的網站用一個聊天機器人來協助客戶。您需要根據客戶在聊天機器人中鍵 入的內容來檢測客戶何時苦惱。您應該使用哪種類型的 AI 工作負荷?
1 point
自然語言處理
語義分段
回歸
異常檢測
Clear selection
將 AI 工作負荷的類型與適當的方案相匹配:「確定照片是否包含某人」
1 point
異常檢測
對話式 AI
自然語言處理
計算機視覺
Clear selection
請問從收據中提取小計和合計是何種服務的功能?
1 point
自定義視覺
表單識別器
墨蹟識別器
文本分析
Clear selection
當您設計一個 AI 系統來評估是否應該批准貸款時,用於決策的因素應該是可 以解釋的。該示例針對哪一個 Microsoft 適用於負責任的 Al 的指導原則?
1 point
包容性
隱私和安全性
透明度
公平性
Clear selection
將機器學習的類型與適當的方案相匹配:「預測學生能否完成大學課程。」
1 point
分類
回歸
聚類
模型訓練
Clear selection
「您可以使用無人機識別作物行之間雜草的生長位置,以發送清除雜草的指 令。」這是哪種類型的計算機視覺的範例?
1 point
場景分割
光學字元識別(OCR)
對象檢測
圖像分類
Clear selection
您正在評估在 Azure 機器學習中是使用基本工作區還是企業工作區。 哪兩項任務需要企業工作區?
1 point
於逗號分隔值(CSV)檔案創建數據集
創建用作工作站的計算實例
使用圖形用戶介面(GUI)運行自動機器學習實驗
使用圖形使用者介面(GUI)Azure 機器學習設計器定義並運行機器學習實驗
傳回指示影像中車輛位置的邊界框"是關於以下哪方面的範例?
1 point
圖像分類
對象檢測
光學字元識別(OCR)
語義分段
Clear selection
下列何項功能用於生成更多特徵?
1 point
特徵工程
特徵選擇
模型評估
模型訓練
Clear selection
使用「計算機視覺」服務可以完成哪兩項任務?
1 point
檢測圖像中的人臉
識別手寫文字
將圖像中的文本翻譯為不同語言
訓練自定義圖像分類模型
可以部署計算機視覺功能以便:
1 point
為某網站開發一個基於文本的聊天機器人
識別網上商店的異常顧客行為
將人臉識別功能集成到某個應用中
建議自動回覆收到的電子郵件
Clear selection
您需要實施聊天機器人以便用預定答案回答簡單的問題,從而減輕話務員的 負擔。您應該使用哪兩種 AI 服務來實現這個目標?
*
1 point
文本分析
QnA Maker
Azure 機器人服務
文字翻譯
Required
您正在編寫一個語言理解 (LUIS) 應用程序來支持音樂節。您希望用戶能夠詢 問有關節目安排的問題,例如:「主舞台上正在演哪一幕?」 請問「主舞台上正在演哪一幕?」是關於哪種類型元素的示例?
1 point
話語
領域
實體
意向
Clear selection
將 AI 工作負荷的類型與適當的方案相匹配:「預測下個月的玩具銷售。」
1 point
異常檢測
計算機視覺
機器學習(回歸)
自然語言處理
Clear selection
您可以使用哪兩個指標來評估回歸模型?
1 point
曲線下面積(AUC)
均方根誤差(RMSE)
均衡準確度
決定係數(R2)
處理提供給AI 系統的異常值或缺失值是考慮 Microsoft 適用於負責任的 AI 的何種原則?
1 point
包容性
隱私和安全性
可靠性和安全性
透明度
Clear selection
您的公司正在探索如何在智慧家居設備中運用語音辨識技術。公司希望甄別 出可能無意中遺漏特定使用者群的所有障礙。該示例針對哪一個 Microsoft 適用於負責任的 Al 的指導原則?
1 point
問責機制
公平性
隱私和安全性
包容性
Clear selection
您需要使用以下數據集預測給定客戶的收入範圍。您應該將哪兩個字段用作特徵?
*
1 point
名字
教育水平
收入範圍
年齡
Required
您計劃將文本分析 APl 功能應用於技術支援票務系統,請將文本分析 API 功 能與適當的自然語言處理方案相匹配:「總結支援票證中的重要資訊。」
1 point
實體識別
關鍵短語提取
語言檢測
情緒分析
Clear selection
將機器學習的類型與適當的方案相匹配:「將客戶細分為不同群體以支援市場 行銷部。」
1 point
分類
回歸
聚類
模型訓練
Clear selection
使用計算機視覺可以完成哪兩項任務?
1 point
進行不同語言之間的文本翻譯
檢測圖像中的品牌
檢測圖像中的色彩配置
提取關鍵短語
您需要為員工開發一個移動應用,以便在出差時掃描和存儲他們的費用。 您應該使用哪種類型的計算機視覺?
1 point
圖像分類
物件檢測
語義分段
光學字元識別(OCR)
Clear selection
將人臉識別任務與相應的問題相匹配:「這張臉的兩個圖像是否屬於同一個 人?」
1 point
分組
相似性
識別
驗證
Clear selection
輸入的問題的互動式回答作為應用程式的一部分
1 point
異常檢測
計算機視覺
對話式 AI
預測
Clear selection
在哪兩種情況下可以使用語音識別?
1 point
製作通話或會議的記錄
為火車站創建自動廣播系統
為錄製或直播視頻提供隱藏式字幕
一種能大聲朗讀短信的車載系統
您正在設計一個授予所有人許可權的 AI 系統,包括那些有聽覺、視覺和其他 障礙的人。該示例針對哪一個 Microsoft 適用於負責任的 AI 的指導原則?
1 point
包容性
問責機制
可靠性和安全性
公平性
Clear selection
將機器學習任務與適當的方案相匹配:「將日期拆分為月、日和年等欄位」
1 point
模型評估
模型訓練
特徵工程
模型部署
Clear selection
您應該使用哪種類型的機器學習來預測下個月將銷售的禮品卡數量?
1 point
聚類
模型訓練
回歸
分類
Clear selection
將計算機視覺工作負荷的類型與適當的方案相匹配:「在圖像中找到車輛。」
1 point
人臉識別
物件檢測
圖像分類
光學字元識別(OCR)
Clear selection
將計算機視覺工作負荷的類型與適當的方案相匹配:「從電影海報圖像中提取 電影片名。」
1 point
人臉識別
物件檢測
圖像分類
光學字元識別(OCR)
Clear selection
根據收到的訂單數預測送貨員的加班小時數是以下何種類型的範例?
1 point
分類
回歸
聚類
模型訓練
Clear selection
在您的車裡使用語音命令打開收音機並獲知方向。這是關於以下何種範例?
1 point
個人數位助理
聊天機器人
文字翻譯
翻譯
Clear selection
以下何種描述可用於情境自然語言處理?
1 point
將電子郵件分為工作相關郵件或個人郵件
預測未來租車的數量
預測哪些網站訪問者將進行交易
當記錄到極高溫度時,停止工廠內的某個過程
Clear selection
您計劃將文本分析 APl 功能應用於技術支援票務系統,請將文本分析 API 功 能與適當的自然語言處理方案相匹配:「根據支援票證中包含的文本了解客戶 的不安程度。」
1 point
實體識別
關鍵短語提取
語言檢測
情緒分析
Clear selection
將 AI 工作負荷的類型與適當的方案相匹配:「預測社交媒體帖子的情緒。」
1 point
異常檢測
計算機視覺
機器學習(回歸)
自然語言處
Clear selection
Azure 機器學習設計器允許您透過以下方式建立機器學習模型:
1 point
在可視畫布上添加和連接模組
自動執行常見的數據準備任務。
自動選擇一種演算法來建立最準確的模型
使用代碼優先的筆記本體驗
Clear selection
將機器學習的類型與適當的方案相匹配:分開北極熊和棕熊的圖像
1 point
人臉檢測
圖像分類
人臉識別
物件檢測
Clear selection
對於機器學習過程,您應該如何拆分用於訓練和評估的數據? (註:台灣的行列概念與中國相反)
1 point
將數據隨機拆分為訓練行和評估行
將數據隨機拆分為訓練列和評估列
用特徵進行訓練,用標籤進行評估
用標籤進行訓練,用特徵進行評估
Clear selection
將 Microsoft 適用於負責任的 Al 的指導原則與適當的描述相匹配:「實施過程以確保 AI 系統所做的決定可以被人類推翻。」
1 point
包容性
問責機制
公平性
隱私和安全性
Clear selection
將人臉識別任務與相應的問題相匹配:「所有人臉都相互從屬嗎?」
1 point
分組
相似性
識別
驗證
Clear selection
您可以使用 Azure 機器學習設計器來發表推理管道。您應該通過哪兩個參數 使用該管道?
1 point
模型名稱
訓練終結點
身份驗證金鑰
REST 終結點
您的公司構想製作一台瓶子回收機。 回收機必須自動識別形狀正確的瓶子, 並拒收其他所有物品。 公司應該使用哪種類型的 AI 工作負荷?
1 point
計算機視覺
對話式 AI
異常檢測
自然語言處理
Clear selection
預測貸款是否將能夠償還的銀行系統是機器學習的何種類型的一個範例?
1 point
聚類
分類
回歸
模型訓練
Clear selection
您應該使用哪種類型的機器學習來識別具有相似購買習慣的人群?
1 point
聚類
模型訓練
回歸
分類
Clear selection
將機器學習的類型與適當的方案相匹配:確定熊在照片中的位置
1 point
人臉檢測
圖像分類
人臉識別
物件檢測
Clear selection
什麼是分類的用例?
1 point
根據從家到工作單位的距離預測某人是否騎自行車上班
根據前一晚某人的睡眠時間預測這個人將喝多少杯咖啡
根據過去的賽跑時間預測一個人完成一次賽跑需要多少分鐘
分析圖像的內容並對顏色相似的圖像進行分組
Clear selection
您正在開發一個對話式 AI 解決方案,該解決方案將透過電子郵件、 Microsoft teams 和網路聊天等多種管道與使用者交流。您應該使用哪種服 務?
1 point
文字分析
表單識別器
Azure 機器人服務
文字翻譯
Clear selection
哪種情況是網路聊天機器人的示例?
1 point
把顧客在網亭輸入的問題翻譯為英語,以便由適當的人給顧客回電
從網站介面,回答有關音樂節活動安排和門票購買的常見問題
確定在演唱會網站上輸入的評論是正面的還是負面的,然後在評論中添加 豎起大拇指或大拇指向下的表情符號
通過電子郵件接受問題,然後根據郵件內容將電子郵件發送給正確的人
Clear selection
Submit
Page 1 of 1
Clear form
This content is neither created nor endorsed by Google. -
Terms of Service
-
Privacy Policy
Does this form look suspicious?
Report
Forms
Help and feedback
Help Forms improve
Report