Givensovy reflexe zvládnou "vynulovat" i pouze specifické prvky vektoru. Pokud tedy máme řídkou matici (tj. matici s velkým počtem nulových prvků), je často výhodnější používat pro QR-faktorizaci právě Givensovy rotace, protože můžeme "nulovat pouze ty nenulové poddiagonální prvky" - a to přestože obecně jsou Householderovy reflexe méně nároční na čas výpočtu.