La Revolución del NLP: PROYECTO CHATBOT

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Sábado 23 de enero de 10 a 12  - Hora de Buenos Aires GMT-3

El Procesamiento del Lenguaje Natural es la nueva gran revolución en proceso en el campo de la Inteligencia Artificial. Repasaremos los fundamentos teóricos necesarios para encarar un proyecto de NLP. Mostraremos los avances del proyecto que hemos emprendido recientemente: el desarrollo de un CHATBOT.

De Wikipedia

Bot conversacional

Los bot de charla o bot conversacional (en inglés, chatbot ),​ son aplicaciones de software que surgen en los años 60, y que simulan mantener una conversación con una persona al proveer respuestas automáticas, las cuales son previamente establecidas por un conjunto de expertos a entradas realizadas por el usuario. Estos bot, también conocidos como sistemas expertos, utilizan el razonamiento basado en casos (CBR: case base reasoning).

Habitualmente, la conversación se establece mediante texto, aunque también hay modelos que disponen de una interfaz de usuario multimedia que permiten la entrada auditiva. Más recientemente, algunos comienzan a utilizar programas conversores de texto a sonido (CTV), dotando de mayor realismo a la interacción con el usuario y ayudando a reducir el tiempo de respuesta.

Para establecer una conversación, han de utilizarse frases fácilmente comprensibles y que sean coherentes, aunque la mayoría de los bot conversacionales no consiguen comprender del todo. En su lugar, tienen en cuenta las palabras o frases del interlocutor, que les permitirán usar una serie de respuestas preparadas de antemano. Estos son capaces de reconocer la manera en la que una frase está formulada gracias a una serie de patrones comparativos preestablecidos, y de este modo, basándose en las diferentes variables de dicha frase, presentan una respuesta correspondiente. 3De esta manera, el bot es capaz de seguir una conversación con más o menos lógica, pero sin saber realmente de qué está hablando.

El objetivo principal de los chatbots es mejorar la atención a los clientes (en el ámbito del marketing) , es decir, generar respuestas rápidas y concisas a cuestiones habituales de los usuarios. Además, de enviar información/novedad y publicidad de forma automática de la empresa. En el ámbito educativo su objetivo principal es mantener una comunicación fluida entre alumnado-familia- centro.

En relación al control de calidad existe la prueba de Turing para determinar el nivel de comprensión del bot. La prueba de Turing es el estándar de la industria que permite identificar si el bot tiene la capacidad para generar un comportamiento inteligente con el usuario. Por lo tanto, el desarrollo de la prueba permite que la industria de los bot conversacionales sea de calidad y se enmarquen como asistentes inteligentes.    

Sobre el orador: Ing. Ariel Alegre.

Ing. Civil de la UBA, especializado en Ing. de Sistemas. Es profesor en disciplinas industriales - PDI - UTN
Creador de la Tecnicatura Superior en Desarrollo de Software. Presidente fundador del Centro de Graduados de Ingeniería y Director de cursos de dicha institución. Se ha especializado hace cuatro años  en el campo de la Inteligencia Artificial. Cursó las especializaciones en Deep Learning, TensorFlow in Practice, Natural Language Processing, GANs e IA para Medicina de Coursera. Es presidente de la Cooperativa de Trabajo BackPropagation Limitada. Fundó en el año 2020 la empresa DeepIA SRL junto con Martín Gaudio