Análisis de datos con Python
Análisis de datos con Python

Curso online
Horario: Jueves de 18.30 a 21.30 - Hora de Buenos Aires, Argentina GMT-3
Comienzo: Jueves  21 de abril
Es un curso de 15 horas en 5 clases de 3 horas

Consultas :
Por mail a marketing@graduadosfiuba.org
Por Whatsapp: +54 9 11 2475-2826
Toda la info en www.graduadosfiuba.org

ESTE CURSO FORMA PARTE DE LA TEMPORADA 2022 ===> "Become a Deep Learning Engineer in a year"
Si te interesa ganar una base de U$S 2000 dólares por mes trabajando part-time desde tu casa, ahora es el momento de prepararte para lograrlo.

ARANCEL DEL CURSO

En pesos argentinos: AR$ 16.900 - En dólares: U$S 99

En la época de la Revolución Industrial 4.0, la Inteligencia Artificial es la tecnología subyacente en todos los avances disruptivos que está experimentando actualmente la humanidad. Inferir reglas de los datos en lugar de escribir la lógica explícitamente es el nuevo rumbo que está tomando la Industria del software. Los datos son el insumo básico de la Industria 4.0. Tratarlos adecuadamente, limpiarlos, visualizarlos, empaquetarlos son operaciones necesarias y previas a la ingestión de esos mismos datos por parte de un algoritmo de Inteligencia Artificial. Python es el lenguaje más ampliamente utilizado por la pujante comunidad de Inteligencia Artificial. Aprender a analizar los datos con Python es un paso indispensable para transformarte en un experto en Data Science.
       

TEMARIO

* Repaso de las características y sintaxis del lenguaje y técnicas avanzadas:

  - Control de flujo, funciones, listas por comprensión, funcionalidades para bucles.


* Cargar datasets: entrada y salida de datos
 
  -  Lectura de archivos, sentencia with.


* Manejo de bibliotecas:

  - Gestores pip y conda.


* Manejo de vectores y matrices con Numpy:
 
  - Arrays, shape, indexing, broadcasting, álgebra lineal.


* Manejo y análisis de datos con Pandas:

 - Series y DataFrames, carga de datos, manipulación, estadísticas, gráficos.


* Visualizaciones con Matplotlib y Seaborn:

  - Estructura de un gráfico, tipos de gráficos, subplots.

Sign in to Google to save your progress. Learn more
Email *
Apellido *
Nombres *
Celular (Solo números) *
¿Es Graduado FIUBA? *
Localidad de residencia *
¿Te interesa participar en la cooperativa de trabajo?
Clear selection
Otra casilla de correo
Teléfono Particular
Carrera - Facultad - Universidad (En curso SI/NO)
Año de Graduación
Institución Relacionada
Posición que ocupa
Comentarios y Sugerencias
Submit
Clear form
Never submit passwords through Google Forms.
This form was created inside of Centro de Graduados de la Facultad de Ingenieria. Report Abuse