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2022F「人工智慧在醫學影像的應用及實作開發」期初問卷
2022F
「人工智慧在醫學影像的應用及實作開發」期初問卷
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中文或英文暱稱 (10 個字元以內，將用於公佈成績或其他需要匿名的場合)
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Your answer
數學背景 (例如微積分，線性代數等)。背景分數程度參考表：1：除了高中課程以外沒有額外接觸。3：有曾經修習並通過一些相關的課程，或自行閱讀相關題材，且認為有一定的熟悉度。5：主修或輔修，或是有做過相關的計劃或是工作經驗
*
沒接觸過
1
2
3
4
5
熟練
統計背景 (例如基本統計概念，貝氏機率等)。背景分數程度參考表：1：除了高中課程以外沒有額外接觸。3：有曾經修習並通過一些相關的課程，或自行閱讀相關題材，且認為有一定的熟悉度。5：主修或輔修，或是有做過相關的計劃或是工作經驗
*
沒接觸過
1
2
3
4
5
熟練
Machine Learning 熟練程度。1：除了聽過名詞以外，沒有額外接觸。3：曾經修習並通過一些相關的課程，或自行閱讀相關題材，且認為有一定的熟悉度。5：除了理論和課堂練習以外，有實際做過相關的工作。
*
沒接觸過
1
2
3
4
5
熟練
Deep Learning 熟練程度。1：除了聽過名詞以外，沒有額外接觸。3：曾經修習並通過一些相關的課程，或自行閱讀相關題材，且認為有一定的熟悉度。5：除了理論和課堂練習以外，有實際做過相關的工作。
*
沒接觸過
1
2
3
4
5
熟練
Python 熟練程度。1：完全沒使用過。3：可以使用 Python 完成簡單的任務。5：有實際使用 Python 完成工作或計畫的經驗，且對於 Python 的大部分特性與功能都有所了解。
*
沒接觸過
1
2
3
4
5
熟練
PyTorch 熟練程度。1：完全沒使用過。3：可以使用 PyTorch 完成簡單的任務。5：有實際使用 PyTorch 完成工作或計畫的經驗，且對於 PyTorch 的大部分特性與功能都有所了解。
*
沒接觸過
1
2
3
4
5
熟練
醫學或生物熟練程度。1：除了聽過名詞以外，沒有額外接觸。3：曾經修習並通過一些相關的課程，或自行閱讀相關題材，且認為有一定的熟悉度。5：除了理論和課堂練習以外，有實際做過相關的工作。
*
沒接觸過
1
2
3
4
5
熟練
任何曾經修過實體或線上的相關課程 (例如：AI, deep learning, machine learning, 數學，統計，程式設計等)
*
Your answer
任何使用過的程式語言與程式集，以及熟練程度 (初級、中級、高級)，例如 PyTorch, SQL, C, C++, CUDA, MPI, Tensorflow, scikit-learn, OpenCV, ITK, 3D Slicer, MONAI, Clara, 或其他
*
Your answer
修課動機
*
Your answer
修課目標
*
Your answer
學期成績努力目標
*
A+
A- or A
B-, B or B+
C-, C or C+
除了上課時間以外，每週預計用在這門課的時間
*
1-3 小時
4-6 小時
7-9 小時
9 小時以上
選課狀態
*
確定會選課
還在考慮，選課的機會很大
還在考慮，選課的機會不大
旁聽（請在下一題說明原因，以作為核準依據）
請簡要說明選課狀態是「考慮中或旁聽」的原因
Your answer
對課程的建議，或任何想告訴老師的話
*
Your answer
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