Контрольная работа по теме "Технологии информационного моделирования"

JavaScript isn't enabled in your browser, so this file can't be opened. Enable and reload.

11 класс

Ф.И. *

Например, Иванов И.

1. Модель — это: *

описание изучаемого объекта средствами изобразительного искусства;

материальный или абстрактный заменитель объекта, отражающий его пространственно-временные характеристики;

информация о несущественных свойствах объекта.

материальный или абстрактный заменитель объекта, отражающий его существенные характеристики;

фантастический образ реальной действительности;

2. Математическая модель объекта — это: *

последовательность электрических сигналов.

описание в виде схемы внутренней структуры изучаемого объекта;

созданная из какого-либо материала модель, точно отражающая внешние признаки объекта-оригинала;

совокупность данных, содержащих информацию о количественных характеристиках объекта и его поведения в виде таблицы;

совокупность записанных на языке математики формул, отражающих те или иные свойства объекта-оригинала или его поведение;

3. К информационным моделям, описывающим организацию учебного процесса в школе, можно отнести: *

перечень школьных учебников;

расписание уроков;

перечень наглядных учебных пособий.

классный журнал;

список учащихся школы;

Required

4. Назовите этапы моделирования компьютерной информационной модели: *

5. Закончите предложение: Величина - *

6. Имя величины может быть: *

логическим ;

целым и вещественным;

полным и неполным.

смысловым и символьным;

7. Основные типы величин: *

числовой , символьный, логический;

символьный, логический, межстрочный.

числовой, вещественный, символьный;

логический, строковый, числовой;

8. Назовите ещё 2 способа представления зависимостей между величинами *

9. Статистика – это: *

Наука о сборе, хранении и передачи информации.

Это объект- заменитель, который в определённых условиях может заменить объект – оригинал;

Модель воспроизводит интересующие нас свойства и характеристики модели;

Наука о сборе, измерении и анализе массовых количественных данных;

10. Статистические данные: *

всегда округляются до целого числа.

всегда точно определяют данные;

всегда являются приближёнными;

11. Регрессивная модель - это: *

это совокупность количественных характеристик некоторого объекта и связей между ними, представленными на языке математики;

знания человека об объекте моделирования.

это функция, описывающая зависимость между количественными характеристиками сложных систем;

12.Корреляционная зависимость: *

это статистическая взаимосвязь двух или более случайных величин , каждая из которых подвергается не контролируемому полностью разбросу.

метод наименьших квадратов, используемый для вычисления параметров регрессивной модели;

функция, график которой должен проходить близко к точкам диаграммы эксперементальных данных;

Submit

Clear form

Never submit passwords through Google Forms.

This content is neither created nor endorsed by Google. Report Abuse - Terms of Service - Privacy Policy

Forms