Detección de COVID con Yolo V4 y Android

Taller gratuito online
Martes 2 de febrero de 18.30 a 21.30  - Hora de Buenos Aires GMT-3

Primera parte: instalación y conceptos fundamentales de Yolo. Como tomamos un video y detectamos ls objetos en él partiendo de in modelos previamente entrenado disponible en Internet.

Vamos a partir de que ya tenemos todo listo para comenzar a entrenar un modelo YOLO V4. Ya repasamos los fundamentos teóricos de Computer Vision y vemos en detalle resizing  y labelling. Vamos a usar Google Colab, la idea es que todos entrenemos juntos, cada uno desde su PC el modelo, aprender y practicar en comunidad es la consigna.

Computer Vision es un área de la Inteligencia Artificial que ha mostrado notables avances desde su "explosión" en el año 2012. Yolo es el estado del arte de los modelos de detección de objetos. Vamos a ver como, clasificando radiografías de tórax con Yolo y haciendo el deploy con Android, la Inteligencia Artificial puede  detectar COVID en forma muy eficaz utilizando un teléfono móvil. Veremos instalación, resizing, labelling, training, deploy y detalles técnicos.  

Sobre el orador: Sergio Donzelli

Licenciado en Sistemas de la UBA. Director de Neoris. CEO del año 2017. Coordinador del Departamento de Inteligencia Artificial del Centro de Graduados de la Facultad de Ingeniería de la UBA.