Exercícios da Aula 10

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Exercícios da Aula 10

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Questão 1. 2014 - CESGRANRIO - LIQUIGÁS - Profissional Júnior - Administração

As empresas possuem grandes quantidades de dados. Em geral, a maioria delas é incapaz de aproveitar plenamente o valor que eles têm. Com o intuito de melhorar essa situação, surgiu o data mining, que se caracteriza por:

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(A) desenhar padrões já conhecidos

(B) extrair padrões ocultos nos dados.

(D) não trabalhar com tendências.

(E) não trabalhar com associações.

Questão 2. 2019 - CESPE - TCE-RO - Auditor de Controle Externo - Administração

No que se refere aos diversos tipos de algoritmos utilizados para minerar dados, a técnica utilizada em tarefas de classificação, regressão e segmentação de dados em tipos de dados heterogêneos é denominada

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(A) algoritmos genéticos.

(B) redes neurais.

(D) classes privadas.

(E) redes privadas.

Questão 3. 2019 - SEFAZ-BA - Auditor Fiscal - Administração Tributária - Prova II

Além dos indicadores reativos que, uma vez implantados, automaticamente detectam as ocorrências com base nos indicadores mapeados, existem também os controles proativos, que requerem que os gestores os promovam periodicamente. Uma das técnicas que os gestores podem usar requer que sejam selecionadas, exploradas e modeladas grandes quantidades de dados para revelar padrões, tendências e relações que podem ajudar a identificar casos de fraude e corrupção. Relações ocultas entre pessoas, entidades e eventos são identificadas e as relações suspeitas podem ser encaminhadas para apuração específica. As anomalias apontadas por esse tipo de técnica não necessariamente indicam a ocorrência de fraude e corrupção, mas eventos singulares que merecem avaliação individualizada para a exclusão da possibilidade de fraude e corrupção e, no caso da não exclusão, uma investigação. (Adaptado de: TCU - Tribunal de Contas da União)

O texto se refere à técnica de:

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(A) data mart.

(B) data warehousing.

(D) OLAP.

(E) data mining.

Questão 4. 2018 - IADES - APEX Brasil - Analista - Prospecção de Projetos

No jargão empresarial moderno, business intelligence é o (a)

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(A) mesmo que data warehouse, já que ambos têm a finalidade de armazenar dados e criar relatórios gerenciais.

(B) inteligência artificial dos computadores modernos.

(D) processo de recolhimento e tratamento de informações que apoiarão a gestão de um negócio.

(E) conjunto de relatórios preparados pelos executivos de uma empresa.

Questão 5. FMP Concursos - 2011 - TCE-RS - Auditor Público Externo - Administração

Qual das assertivas a seguir melhor corresponde aos conceitos ou técnicas de mineração de dados?

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(A) A mineração de dados só pode ser utilizada em banco de dados centralizados.

(B) Mineração de Dados é parte de um processo maior de pesquisa chamado de Busca de Conhecimento em Banco de Dados (KDD).

(D) A limpeza e integração dos dados no banco de dados são os passos iniciais do processo de mineração.

(E) Agregação e representação por gráficos diversos não correspondem a uma técnica de mineração de dados.

Questão 6. 2018 - FCC - SABESP - Analista de Gestão - Publicidade e Propaganda

O conceito de Data Mining descreve:

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(A) o uso de teorias, métodos, processos e tecnologias para organizar uma grande quantidade de dados brutos para identificar padrões de comportamentos em determinados públicos.

(B) o conjunto de métodos, tecnologias e estratégias para atração voluntária de visitantes, buscando a conversão consistente de leads em clientes (realização de compra).

(C) as atividades coordenadas de modo sistemático por uma determinada organização para relacionamento com os seus distintos públicos, bem como com outras organizações, sejam públicas, privadas ou não governamentais.

(D) o conjunto de tarefas e processos, organizados e sistematizados, normalmente como uso de uma plataforma tecnológica (hardware e software, ou até mesmo em cloud computing) para a gestão do relacionamento com clientes.

(E) o trabalho de produzir levantamento sobre os hábitos de consumo de mídia de um determinado público, identificando horários, tempo gasto etc., associando ao perfil socioeconômico, potencial de consumo, persuasão etc.

Questão 7. 2016 - ESAF - ANAC - Analista Administrativo - Área 2

São objetivos da Mineração de Dados:

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(A) Distribuição, Identificação, Organização e Otimização.

(B) Previsão, Priorização, Classificação e Alocação.

(D) Mapeamento, Identificação, Classificação e Atribuição.

(E) Planejamento, Redirecionamento, Classificação e Otimização.

Questão 8. 2014 - FUNDATEC - SEFAZ-RS - Auditor Fiscal da Receita Estadual - Bloco 1

Há uma tecnologia que é empregada sobre grandes volumes de dados para descobrir novas informações em função de regras e padrões existentes nesses dados. Normalmente, tais informações não são obtidas simplesmente consultando os dados armazenados em bancos de dados. Por exemplo: uma das maiores redes de varejo dos Estados Unidos descobriu, em seu enorme banco de dados, por meio do uso dessa tecnologia, que o aumento das vendas de fraldas descartáveis, nas sextas-feiras, estava relacionada às vendas de cerveja, sendo que, geralmente, os compradores eram homens. Como oportunidade de negócio, a rede varejista colocou os produtos lado a lado, resultando em um aumento expressivo nas vendas de ambos os produtos. Para obter tais descobertas, essa tecnologia usa diversas técnicas, tais como associação, classificação e predição, dentre outras. Nesse caso, essa tecnologia é chamada de:

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(A) Data Mart.

(B) Data mining.

(D) Business intelligence.

(E) OLAP.

Questão 9. 2012 - Quadrix - DATAPREV - Analista de TI - Análise de Negócios

______________ refere-se, em geral, ao processo de analisar bancos de dados de forma semiautomática para descobrir padrões e identificar tendências, muitas vezes, descobrindo relacionamentos ocultos e inferindo regras com base em conceitos oriundos da inteligência artificial.

A alternativa que preenche corretamente a lacuna é:

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(A) Data warehouse

(B) Data mart

(D) ERP

(E) OLAP

Questão 10. 2012 - IBFC - INEP - Pesquisador-Tecnologista em Informações e Avaliações Educacionais - Área III

Identifique abaixo uma ferramenta que NÃO é básica para BI:

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(A) Data Mining

(B) OLAP

(D) Criptografia

(E) Data Warehouse

Questão 11. 2019 - COSEAC - UFF - Técnico de Laboratório - Informática

São componentes normalmente utilizados no Business Intelligence (BI) os abaixo relacionados, EXCETO:

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(A) sistemas de suporte à decisão.

(B) mineração de dados.

(D) aplicativos web.

(E) sistemas de processamento de transações batch.

Questão 12. 2017 - FCC - DPE-RS - Analista - Banco de Dados

Uma das técnicas bastante utilizadas em sistemas de apoio à decisão é o Data Mining, que se constitui em uma técnica:

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(A) para a exploração e análise de dados, visando descobrir padrões e regras, a princípio ocultos, importantes à aplicação.

(B) para se realizar a criptografia inteligente de dados, objetivando a proteção da informação.

(D) de compactação de dados, normalmente bastante eficiente, permitindo grande desempenho no armazenamento de dados.

(E) de transmissão e recepção de dados que permite a comunicação entre servidores, em tempo real.

Questão 13. Marque V ou F em relação aos conceitos de Banco de Dados: (Marque as alternativas verdadeiras)

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( ) Os registros são as linhas de uma tabela, se uma tabela Aluno possui 3 linhas significa que o software está armazenando a informação de 3 alunos.

( ) CRUD são as 4 operações básicas que podem ser feitas em um banco de dados: create, read, update e delete.

( ) Uma transação configurada para fazer rollback é aquela que se qualquer ação da transação falhar, a transação inteira deve ser desfeita.

( ) Uma transação configurada para fazer commit é aquela que se qualquer ação da transação falhar, a transação deve ser refeita de onde parou.

( ) Chave estrangeira é uma coluna da tabela que identifica a linha da tabela, e a informação desta coluna deve ser única e obrigatória em uma tabela.

( ) Chave primária é uma coluna da tabela que aponta para uma chave estrangeira.

( ) A vantagem de utilizar banco de dados em relação a arquivos é que aumenta a segurança, pois um maior número de usuários acessa as informações.

( ) A vantagem de utilizar banco de dados em relação a arquivos é que aumenta o desempenho, pois uma consulta aos dados demora menos.

( ) CRUD E ACID são siglas que representam os mesmos atributos em um BD.

( ) A maioria dos sites Web possui um banco de dados, como por exemplo o Facebook e Wikipédia.

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Questão 14. Qual a diferença entre BD e SGBD?

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Questão 15. O Excel é um banco de dados relacional? Por que?

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Questão 16. Qual é o melhor banco de dados para uma empresa? Justifique sua resposta.

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Questão 17. Responda corretamente com base no Banco de Dados abaixo:

I. Pode-se remover o registro 4 da tabela VENDA.

II. Pode-se remover o registro 11 da tabela ITEM_VENDA.

III. Pode-se remover o registro 6 da tabela PRODUTO.

É correto apenas o que se afirma em:

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(A) Todas

(B) I e II

(D) II e III

(E) Nenhuma das anteriores

Questão 18. Responda segundo os dados de filmes e series abaixo:

a) Faça uma associação (Titanic => Pearl Harbor) e responda: qual a probabilidade de gostar de Pearl Harbor sabendo que gostou de Titanic?

b) Faça uma associação (Titanic => Rambo) e responda: qual a probabilidade de gostar de Rambo sabendo que gostou de Titanic?

c) Com base na resposta das duas questões anteriores, se um usuário assistir Titanic, qual filme deve ser recomendado?

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Questão 19. Faça um gráfico de dispersão da tabela abaixo, em seguida adicione uma linha de tendência e mostre qual é a fórmula da regressão linear.

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Questão 20. Descreva com suas palavras o que é:

a) Banco de Dados Relacional

b) Big Data

c) ETL

d) DataWarehouse

e) Data Mart

f) Data Mining

g) Business Intelligence

h) OLAP

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