Saber programar é uma habilidade essencial nos dias de hoje, mas começar a aprender pode ser complicado e até desanimador para muitos. Este trabalho se propõe a explorar a integração da Inteligência Artificial Generativa na questão das dificuldades enfrentadas por aprendizes de programação, propondo o uso da IAG como um sistema de "Pair Programming" para fornecer assistência e aprimoramento no aprendizado autônomo de Python. Destacando a problemática da curva de aprendizado inicial íngreme, a pesquisa busca explorar uma solução que poderia transformar o modo como os aprendizes se engajam com a programação. A abordagem de IAG proposta visa oferecer uma experiência interativa, adaptando-se ao nível de conhecimento e progresso do usuário, reduzindo assim os obstáculos comuns e melhorando a retenção de conhecimento. Ao investigar esta solução, o estudo visa contribuir para uma força de trabalho mais diversificada e qualificada, aliviando a carga sobre os educadores e democratizando o aprendizado de programação. A disseminação dos resultados espera-se que contribua significativamente para a literatura acadêmica e práticas de ensino de programação, com implicações que podem transcender o ambiente educacional e influenciar positivamente a inovação tecnológica.

Investigar como a Inteligência Artificial Generativa pode ser aplicada como um sistema de "Pair Programming" para auxiliar e melhorar o aprendizado autônomo da linguagem de programação Python por aprendizes com diferentes níveis de experiência prévia em programação.