Python è il linguaggio di programmazione più usato al mondo, è un linguaggio completo e comprensivo di tutte le funzionalità.

In questo corso ci proponiamo di offrirvi le competenze di base per capirne il funzionamento e saperlo usare in modo autonomo per lo svolgimento di semplici task.

In particolare impareremo a comprendere il linguaggio algoritmico, un linguaggio altamente logico e matematico con cui è possibile trattare i problemi che punteremo a risolvere.

Questo linguaggio è universale, ed è applicabile in qualsiasi altro ambiente (C,C++,Java, PHP etc).

Queste conoscenze vi permetteranno innanzitutto di comprendere se la programmazione fa per voi, e vi apriranno una strada nel settore che andrà coronata da ulteriori conoscenze ed esperienze. Pianifichiamo di offrire successivamente a questo anche corsi più avanzati, in modo da vedere funzionalità più complesse di Python ed apprendere alcune tecnologie di frontiera dell’ Intelligenza Artificiale:  l’Analisi dei dati, il Machine Learning, la Computer Vision e il Natural Language Processing.

❓ Perché proprio Python? Innanzitutto perché è il linguaggio più usato al mondo, estremamente versatile e semplice da utilizzare. Inoltre è il linguaggio utilizzato nell’ Intelligenza Artificiale per eccellenza, ed essendo un settore in forte espansione sarebbe una grande opportunità per chiunque prenderne parte.

✅ Requisiti per partecipare nessuno, solo tanta curiosità  

💡 Cosa imparerai

• cosa significa programmare
• creazione di algoritmi
• risoluzione di problemi concreti
• introduzione all'analisi dei dati

1. Introduzione: (3 ore)

• Cos’è un linguaggio di programmazione e a cosa serve
• Vantaggi e svantaggi di python e perché tutti dovrebbero conoscerlo
• Esempi di programmi funzionanti
• Caratteristiche tecniche di python
• Installazione di python sul proprio PC

2. Si parte! (6 ore)

• Hello world, basi di sintassi
• Test di programmi già funzionanti sul proprio PC
• Variabili
• Logica booleana e istruzioni condizionali
• Cicli
• Stringhe
• Funzioni
• Liste
• Gestione del testo
• Read/write file

3-Introduzione all’analisi dei dati con python: (3 ore)

• Jupyter notebook
• Introduzione alle librerie di terze parti
• Introduzione a Pandas, Numpy e basi di analisi dati con metodi matematici
• Illustrazione di esempi di Data visualization con Matplotlib