After School - Inscrição em Machine Learning - Data limite: 28 de outubro
Neste formulário poderás fazer a inscrição para o After School de Machine Learning.

​Machine Learning é uma disciplina, relativamente nova, que se foca no modo como as máquinas (isto é, computadores) aprendem e que tem cada vez mais impacto no nosso mundo e dia-a-dia. Neste curso pretende-se ensinar os conceitos fundamentais sobre como podemos implementar sistemas artificiais (não biológicos) que “aprendem” a fazer tarefas simples.

Com este curso procuramos contribuir para a optimização do processo de estudo e de aprendizagem. De uma forma geral, pretende-se não só aprender sobre machine learning mas, também, descobrir melhores formas de aprender sobre qualquer disciplina. Para isso, iremos explorar de que modo a informação é adquirida, processada e armazenada em “cérebros artificiais”.

Este curso destina-se a alunos do ensino secundário (10º, 11º e 12º anos).

Importa referir que é aconselhável, de modo a melhor acompanhar os conteúdos e exercícios deste curso, alguns conhecimentos de Matemática, alguma experiência em Programação e à-vontade com Inglês. A maioria do curso será em Português, no entanto é recomendado algum à vontade com Inglês.

Alguns dos tópicos do curso a serem explorados: O que é Machine Learning?, Programação básica, Regressões lineares, Redes neuronais, Aprendizagem.

As aulas decorrerão no Instituto Superior Técnico (Alameda) todas as sextas-feiras de dia 15 de novembro a 20 de dezembro, das 16:30 às 19:30.

Submetendo o formulário com a resposta às perguntas que se seguem, concluis o teu processo de candidatura.

Esperamos conhecer-te em breve, no After School de Machine Learning!
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Nome do encarregado de educação *
Email do encarregado de educação *
Contacto telefónico do encarregado de educação *
Email do aluno *
Ano de escolaridade em 2019/2020 *
Escola que frequentas *
Localidade da escola *
Já participaste em outras atividades do TreeTree2? *
Required
Já participaste em Olimpíadas Científicas? Se sim, indica quais, quantas vezes participaste em cada uma delas e se chegaste a alguma fase final. *
Por exemplo, se participaste duas vezes nas Olimpíadas de Biologia e três vezes nas Olimpíadas de Matemática, a tua resposta será: "Olimpíadas da Biologia (2x), Olimpíadas da Matemática (3x). Em 2018, fui finalista das Olimpíadas da Matemática".
Qual a tua média escolar no final do ano letivo de 2018/2019? *
Qual a nota final à disciplina de Matemática no ano letivo de 2018/2019? *
Qual a nota final à disciplina de Ciências Naturais (ou Biologia e Geologia) no ano letivo de 2018/2019? *
Qual a nota final à disciplina de Físico-Química (ou Física e Química) no ano letivo de 2018/2019? *
Tens acesso à Internet em tua casa? *
Tens acesso a um computador onde possas praticar o que vais aprender no curso? *
O que já sabes sobre programação/informática? *
Descreve-nos qual a tua experiência em informática. Por exemplo, "Já programei em Scratch, no qual passei cerca de 10 horas e no qual fiz dois jogos seguindo tutoriais." Salientamos que não há pré-requisitos para este curso, estando o mesmo pensado para incluir alunos que não tiveram ainda qualquer experiência em informática.
Inglês. Abaixo, tens um vídeo sobre matemática. Para avaliar o teu Inglês, pedimos-te que vejas os 3 primeiros minutos deste vídeo.
Depois de veres os 3 primeiros minutos do vídeo acima, indica-nos o teu grau de compreensão de Inglês (e não dos conteúdos técnicos ensinados no vídeo). *
Algum do material que usaremos no curso será em inglês, pelo que é necessário que estejas suficientemente à vontade para compreenderes um vídeo em inglês como o que indicámos acima, ou para ler um texto da Wikipedia.
Num texto com um máximo de 2500 caracteres explica-nos porque queres participar no AfterSchool de Machine Learning. *
No site do AfterSchool de Machine Learning, tens as datas e os horários do curso. Estas sessões serão todas as sextas-feiras de 15 de novembro a 20 de dezembro, das 16:30 às 19:30, no Instituto Superior Técnico (Alameda). Em quantas das 6 sessões prevês poder estar presente? *
Estás disposto a trabalhar em casa, de forma autónoma, durante cerca de uma hora por semana, por um período de seis semanas, para aprender a machine learning? *
Num curso de música, não se aprende a tocar um instrumento apenas nas aulas presenciais e, numa equipa de futebol, os jogadores não participam apenas no jogo uma vez por semana mas têm de comparecer nos treinos várias vezes por semana. Da mesma forma, também não poderás aprender a machine learning sem dedicares algum do teu tempo livre regularmente. Da nossa parte, asseguramos-te que se te esforçares e cumprires as tarefas todas as semanas, chegarás ao final do curso, com um excelente domínio da matéria dada e pronto para aprender matérias mais avançadas.
Efetuaste a pré-candidatura? *
Não é de todo necessário ter feito a pré-candidatura (que decorreu até julho), mas há um conjunto de vagas reservadas a quem a fez.
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