קורס למידה עמוקה עונת 2022-2023
שלום,

הקורס יערך במתכונת שונה מאוד מהקורסים המוכרים לכם מהאוניברסיטה, בצורה של כיתת אמן*. הקורס אינו מתאים לסטודנטים שמעדיפים למידה פרונטלית.

מוטיבציה: אין נושא במדעי המחשב עם יותר חומר חופשי ומצויין מאשר למידה עמוקה. למשל, במהלך שלושת השבועות הראשונים, תדרשו להשלים בעצמכם את החומר של מרבית הקורס הזה: http://cs231n.stanford.edu/syllabus.html. בנוסף, התחום מאוד דינאמי ומתפתח יותר מהר מכל תחום אחר במדעים מדויקים והנדסה, ולכן חשובה מסגרת פתוחה.

כיצד יערכו השיעורים: במתכונת של דיון ודו שיח סוקרטי* (השאלות ישאלו בשני הכיוונים ובצורה נעימה) סביב חומר הקריאה אותו תדרשו לדעת לפני השיעורים, סביב הפרוייקטים שלכם, וסביב נושאים אותם יבחרו להעלות הסטודנטים (הכה את המומחה* וללא מונופול על החוכמה*). מדי פעם תוצג מצגת כדי לקדם את הדיון.

מחויבויות הסטודנטים: (1) נוכחות חובה. (2) לקרוא את חומר הקריאה לפני השיעור ולגלות בקיאות בחומר (יופעלו סנקציות). (3) תרגילים אישיים וקבוצתיים (כ-3 סטודנטים בקבוצה). התרגילים הינם מחקריים ומאתגרים ולפי תחומי עניין.

הקורס מחייב שימוש ב-gpu. יש כיום שלוש דרכים עיקריות להשיג גישה -- א. דרך המנחה שלכם בתואר. ב. בתשלום לשרותי ענן, כאשר יש מדי פעם קרדיטים חינמיים שניתן לבקש באופן אישי מהחברות השונות. ג. באמצעות שרתים שבי״ס מדמ״ח מקצה לתלמידים שלו בלבד. לצערי, אין באפשרותנו כיום לתמוך בסטודנטים מחוץ לחוג באמצעות משאבי gpus. אנחנו מנסים להשיג מן הגורן ומן היקב, אבל כלל לא בטוח שנצליח.

קבלה: באישור המרצה. הקורס מיועד לתלמידי מחקר עם עניין אמיתי בלמידה עמוקה ורקע כלשהו בלמידה חישובית. תנתן עדיפות למדעי המחשב (חובה תקנונית) ותתאפשר השתתפות של סטודנטים מצטיינים מתואר ראשון באישור המזכירות.

ציון: לפי הפרויקטים, השתתפות, תרומה אמיתית לדיון, בקיאות בחומר כפי שמתגלה בשיעורים. לפחות פרויקט אחד ראוי לפרסום במקום נכבד נדרש על מנת לקבל ציון מעל 92. ציון בין 85-92 ידרוש פרויקט שהוא לפחות מימוש מלא כולל ניסוי מקיף של מאמר מורכב מספיק שכבר פורסם.

נושאים: רשתות עמוקות בראייה ממוחשבת. רשתות עמוקות בNLP. רשתות עמוקות בSPEECH. למידה לא מפוקחת למשל עם GANs. מודלים של attention ורשתות זכרון.

מידע נוסף: הframework של הקורס הינו pytorch. מומלץ ללמוד לפני תחילת הקורס.

צוות הקורס:
ליאור וולף
הילה חפר

*השימוש במושגים אלו אינו בהכרח מדוייק, ומתייחס להשראה בלבד


****כדי להגיש מועמדות לקורס, אנא מלאו את הטופס למטה.****
**** הודעה על קבלה לקורס תינתן לפני תחילת שנת הלימודים****


Sign in to Google to save your progress. Learn more
Email *
Full name *
תעודת זהות לצרכי רישום *
Department/School *
Studying toward (degree) *
Thesis supervisor (or none) *
Background in Machine Learning/ Deep Learning *
Background in Computer Vision/ Audio/ NLP *
Any additional information you find relevant
A copy of your responses will be emailed to the address you provided.
Submit
Clear form
Never submit passwords through Google Forms.
reCAPTCHA
This content is neither created nor endorsed by Google. Report Abuse - Terms of Service - Privacy Policy