Входное тестирование на ИТ-курсы от BigData Team

Для прохождения ИТ-курсов, включая учебные программы Big Data / Machine Learning Engineer (BDMLE)  и "Python for [Big] Data Analysis (Py4BDA)" рекомендуем выделить минимум 10 часов в неделю на весь период обучения. Если вы готовы к такой нагрузке, то мы обещаем получение практических навыков, востребованных в международных ИТ компаниях.

Цель тестирования — определить ваш уровень ИТ-подготовки и мотивацию обучения.

Со всеми респондентами по результатам тестирования мы свяжемся по контактам, указанным в анкете, отправим рекомендации по развитию, дадим ссылки на полезные бесплатные ресурсы, а также скидки на программы BigData Team.

Структура теста:
- вопросы по профилю слушателя
- вопросы на аналитический склад ума
- вопросы на знание Python + несколько задач на программирование
- вопросы по алгоритмам и структурам данных
- вопросы на опыт работы с консолью, Unix CLI (трек BDE)
- вопросы на знание Big Data (трек BDE)
- вопросы на знание теории вероятностей и статистики (трек MLE)
- вопросы на знание Machine Learning (трек MLE)
- контакты, резюме/мотивационное письмо, вопросы по целям обучения

Для прохождения отбора по треку MLE - 50 вопросов, по треку BDE - 60 вопросов. Если не знаете, какой трек ближе, то отвечайте на все 75 вопросов.

Ориентировочное время на прохождение тестирования: 2-4 часа.

Тестирование, в частности, проверяет важные навыки для работы в ИТ: умение проводить эксперименты, способность изучать новые материалы. В тесте будут заведомо сложные вопросы уже начиная с первого раздела "вопросы на аналитический склад ума". Из-за этого не стоит бояться проходить тестирование. Если вы можете ответить хотя бы на половину вопросов - это уже хороший результат!

"Не знаю" является одним из вариантов ответа. Просим отвечать на такие вопросы честно, чтобы по ошибке не попасть на сложный курс, к которому вы еще не готовы.

Рекомендуем сохранять ответы на вопросы локально, чтобы в случае сбоя сервиса (Google Form) не потерять результаты в форме, пока решаете другие задания.

Желаем удачи!

P.S. адрес для cv - cv_bdmle@bigdatateam.org