Uno de los términos con más inercia en la comunidad Data Science es MLOps. Inspirado por tendencias modernas en desarrollo de software que se han originado en startups de la última década. Este campo trata de optimizar el proceso que permite transformar nuestros datos en un producto que genere beneficio para nuestro proyecto.

El paso de un entorno experimental de ciencia de datos a uno de software en producción implica a perfiles muy distintos y genera una importante deuda tecnológica. En este webinar discutiremos como el Machine Learning no es solo código y hablaremos de las propuestas que ofrece el mercado para adaptar las metodologías y tecnologías existentes a este nuevo paradigma.